医院精细化管理体系是建立在医院运营大数据的基础上涉及到医院各个环节，属于典型大数据应用。通过对医院业务相关服务过程中的数据采集和管理分析，从海量数据中发现问题，进而分析医疗质量。医院大数据分析可以提高对患者的服务能力，还可以通过管理保障医院的运营效率。
手术室营运涉及多种专业人力与资源消耗，成本约占每一位病人总成本25%，是医院资源耗用最高的部门，其效率和效益是医院关注的重要内容。西安市红会医院大数据管理中心与手术麻醉一科、手术麻醉二科及信息科反复沟通，不断梳理临床一线所提出的手术流程中的问题，靶向设定管理指标，我们调取了2018年至2020年“手麻系统”数据，其中在考虑“手术时长工作效率”指标时，我们用权重算法消除了手术难度对手术时长影响这一混杂因素，建立了“首台手术室效率”及“手术时长手术室效率”算法模型，并固化到“西安市红会医院大数据管理运营分析平台”中。模型能够对科室、手术医生及手术一助医生三个队列中的每个成员自动测算其手术中的运行效率积分并自动按照积分进行排名。
“刀碰皮时间”即准时开台率。“手术时长”即同类手术所耗时的时间长短。据文献报导：术前准备不充分和各科室工作不协调是造成“刀碰皮”延时的主要原因。患者病情复杂和手术医师个人技术水平是影响“手术时长”长短的主要原因。每天首台手术的开始时间决定着全天手术的实际排程,若首台手术能够准点开始,则手术按照排程进行,手术相关人员按部就班工作,手术室的工作效率高,手术室资源得到充分利用；若首台手术不能准时开始,则会打乱整天的手术排程,增加手术相关人员的工作量，导致手术室的整体工作效率低，同时造成手术室资源的浪费。同理“手术时长”也会影响到下一台手术的等候时间，患者身体状况等一系列情况。“手术室工作效率算法模型”对提高整个手术室工作效率具有一定的意义。大数据算法在手术室流程管理中的应用也是我们中心在医院精细化管理工作中所做的一步尝试。
目前，大数据管理中心正紧张地联合各相关行政口，解读、梳理国家三级公立医院绩效55+1（陕西省60+1）指标，并对其重要指标逐一建模，以期为红会医院“国考”助力加分。
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