12月2日，西安市红会医院闫自强院长听取了大数据管理中心2022年工作回顾及2023年的工作计划。闫自强院长表示，大数据管理中心要以管理数据和科研数据的建模及研究为两大业务方向，通过对管理数据的深度挖掘及分析，提升医院管理效率，以数据为导航促进学科均衡发展，助推医院可持续发展。
回顾一年，大数据管理中心全年共向医院各级各类工作人员包括临床一线推送数据报告4500余次，深入临床科室40余次，不断与临床一线沟通与交流，在此基础上不断优化、完善、升级三级公立医院绩效考核模型、DRG模型、医院运营管理模型、科研管理模型、DRG AI解决方案模型。
在完成以上业务模型的同时，根据国家卫生健康委、医保局等多部委文件精神，在业财融合方面进行了探索，目前已经初步摸清医院财务数据库的数据结构，初步构建了业财融合模型的构架。
大数据管理中心在医院管理和临床研究方向也进行探索，发表SCI文章一篇，影响因子4.3分。同时，“数说健康”征文比赛获得国家卫健委优秀奖。
2023年，结合医院“12333”发展战略，科室将围绕北院区开诊进行了多次研讨，并设计了一院三区多项运营相关监测指标，为北院区各项工作前期磨合调整提供数据导航，为管理决策提供数据支持。
目前，通过数据分析平台实现了医院部分信息系统的互联互通，为进一步加强医院数据的利用效率，提升数据的处理速度以及扩展数据的应用广度，今年工作计划中，将基于大数据Hadoop框架和超融合服务器，重新构建数据仓架构，利用新院区CDR/ORD/RDR数据中心集群，彻底打破数据孤岛，联通医院的所有系统，并将现有的数据分析平台升级为数据分析中心。依托上述数据平台，大数据管理中心将在《DRG规范分组AI解决方案》的基础上整理成册，形成实战性较强的指导材料，并开展时间作业项目成本核算、业财融合、绩效评价体系模型构建等工作。
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